里程碑 | 全球首台商业化Nanopore P48测序仪入驻武汉未来组

惊雷和阵雨,初夏的武汉总是孕育着不平凡。2019年5月17日,全球首台商业化的Nanopore PromethION 48 (以下简称P48)顺利抵达武汉未来组测序中心,这标志着武汉未来组成为了全球首家可以提供目前最高通量的纳米孔测序仪P48 商业测序服务的公司与纳米孔应用的先锋。武汉未来组将充分利用新技术平台的先发优势,正式面向全球提供P48的基因组测序服务,这也将会成为武汉未来组发展历程上的又一里程碑。

武汉未来组作为全球最大的三代测序应用公司,自2012年来在三代测序及应用领域持续深耕七年有余。在平台建设方面,武汉未来组自2017年5月开始搭建Oxford Nanopore测序服务中心,并于同年九月获得Nanopoe官方的服务资质认证。目前未来组在配备3台PromethION β,20台GridION X5的基础上,敢为人先,前瞻性的引进了最高通量P48测序仪,成为全球最新纳米孔测序技术服务的先锋。与此同时,武汉未来组还针对Nanopore测序数据的存储和运算做了针对性的部署。在分析流程方面自主研发了基于ONT数据的系列组装纠错及算法软件,在存储和运算资源搭建了纳米孔测序技术专用的大内存高性能计算平台;与阿里云、华为云成功合作,将纳米孔测序数据分析流程整合到云计算平台上,可以为全球客户提供快速、高效的纳米孔长读长测序计算和存储服务。

 

 

P48是目前产能最高的三代测序仪。最新的P48测序仪具有48个流动槽,每个流动槽最多有3,000个纳米孔通道(总计144,000个),96小时最高产生7.6Tb的数据。与此同时,P48保持了纳米孔测序实时,长读长,能直接检测DNA、RNA分子和甲基化修饰等特点外,还对测序单位时间产能进行了一次大的升级,使得短时间内能产生TB级别的长读长数据;例如在单月时间内可能完成400个水稻基因组或100个玉米基因组的100X测序。这些海量数据的应用将会为动植物基因组、分子育种、基因组医学、基因组大数据等领域带来新的机遇和重大变革。同时,如何处理P48产出的海量数据也对服务商提出了新的挑战。集团CEO汪德鹏先生表示:武汉未来组本次引进最新的Oxford Nanopore PromethION48平台,是DNA测序历史上一个里程碑式的新技术平台,类似半导体芯片产业的EUV光刻机平台,是动植物基因组、基因组医学、医疗大数据等领域的基础性平台,本次的引进也是公司发展历程上的重大里程碑事件。武汉未来组将继续发扬三代测序的先锋精神,在第一时间跟进技术发展最新动向,同时充分发挥应用领域的自主创新精神,在形成了针对纳米孔测序数据自主的算法、软件和流程基础上,继续努力为全球客户提供最好的纳米孔测序服务!

福建农林大学召开新闻发布会,发布庄伟建教授及其团队在花生基因组研究方面取得的重大成果

5月5日上午,我校在常盛会议中心召开花生基因组研究成果新闻发布会,发布庄伟建教授及其团队在花生基因组研究方面取得的重大成果。团队的研究成果“栽培种花生基因组揭示了豆科植物的核型、多倍体进化和作物驯化(The genome of cultivated peanut provides insight into legume karyotypes, polyploid evolution and crop domestication)”于5月1日在国际学术权威刊物英国《自然·遗传学》(Nature Genetics)在线发表。该项研究在全世界范围内首次破译了四倍体栽培种花生的全基因组,标志着我国在栽培种花生基因组、花生染色体起源、花生及豆科主要类群核型演化、花生基因组结构变异、花生物种起源与分子育种研究方面处于国际领先水平。

该项研究主要依托我校,联合ICRISAT、武汉未来组生物科学研究院、华北理工大学等23个研究机构共同完成。该成果使花生的全基因组选择育种、精准育种和大规模基因组编辑成为可能,可大大提高花生遗传改良效率,培育更高产、优质、抗病、安全新品种,对全球花生的遗传改良具有里程碑贡献,对我国乃至全球农业的基础研究具有重要意义。

发布会现场

中国科学院院士谢华安,印度科学院院士Rajeev K.Varshney,校长兰思仁,副校长郑宝东,省发改委、教育厅、科技厅、农业农村厅、农科院等有关单位代表,花生基因组研究团队负责人庄伟建教授,合作单位及有关新闻媒体代表出席新闻发布会。发布会由副校长郑宝东主持。会上,兰思仁、谢华安先后致辞。

兰思仁校长致辞

兰思仁指出,庄伟建教授团队取得重大科研成果是团队成员潜心钻研、勇于创新的结果,体现了农林大广大科技工作者勇攀科学高峰的优秀品质。他表示,学校将深入贯彻习近平总书记关于科技创新的重要论述,聚集世界科技前沿,服务重大战略需求,努力为建设世界科技强国,为建设新福建、实现中国梦作出新的更大贡献。

谢华安院士致辞

谢华安对庄伟建教授团队取得高水平成果表示祝贺。他表示,庄伟建率领团队创新性地破译栽培种花生的全基因组序列,对促进我国和世界花生产业可持续、跨越式发展具有重大意义。

庄伟建教授介绍项目实施过程及主要科学发现

Rajeev K.Varshney院士发言 

庄伟建代表研究团队介绍了项目实施过程及主要科学发现,并回答了现场记者提问。Rajeev K.Varshney希望,中国和世界各地从事花生研究的科研人员齐心协力,共同创造具有全球意义的更大科学成果。

据悉,全世界有106个国家种植花生,每年种植面积达2500万公顷。我国是世界花生第一大国,种植面积达7500多万亩,产量达1700万吨,占世界总产量约40%,占全国油料作物总产(不含大豆)近50%,其种植业产值达1200亿元,居全国农作物(水稻、小麦、玉米之后)的第四位。

未来组合作文章再登Nature Genetics||四倍体栽培种花生基因组揭示豆科核型,多倍体进化及作物驯化的秘密

由福建农林大学牵头,联合武汉未来组及国内外二十多家科研机构在国际上率先完成了四倍体花生栽培种的全基因组测序工作,研究成果“The genome of cultivated peanut provides insight into legume karyotypes, polyploid evolution and crop domestication ”近日发表于国际著名专业期刊Nature Genetics。福建农林大学庄伟建教授、陈华博士、武汉未来组杨猛博士,以及美国佛罗里达大学博士生导师,福建农林大学兼职教授王建平博士为并列第一作者,其中武汉未来组李净净,梁帆,胡江,全伟鹏,樊俊鹏等为共同作者。本研究以狮头企(Arachis hypogaea var. Shitouqi)花生为材料,采用三代PacBio SMRT测序为主,结合Hi-C技术和高密度遗传图谱等完成了异源四倍体花生栽培种A、B亚基因组共20条染色体的精确组装,获得高质量的参考基因组。同时,对来自12个种的52份花生进行重测序,研究结果为花生的基因组结构、生物学特征、多倍体进化及作物驯化提供了新的见解。

花生是我国重要的油料作物,富含有益于心脑血管的油酸、亚麻油酸;白藜芦醇,纤维,叶酸和蛋白质等营养物质,被称作长寿果。在我国,花生的产量大约3,649千克每公顷,其贡献的产油量占所有油料作物的46%以上,经济价值位于水稻、小麦和玉米后,位于第四位。花生属包含81个种,大多为二倍体(2n = 2x = 20),而栽培种花生(Arachis hypogaea L.)为异源四倍体(AABB2n = 4x = 40)。细胞遗传学,系统地理学和分子学证据表明,异源四倍体A. hypogaea可能是二倍体A. duranensisAA)和A. ipaensisBB)杂交形成,其基因组是野生二倍体的两倍。亚基因组之间的密切关系和高比例的重复序列增加了栽培花生基因组的组装难度。

主要结果

1. 测序、组装及注释

100x PacBio数据进行初步组装(平均读长10.25Kb),获得Contig N501.51Mb,基因组大小2.54Gb,为预估基因组的94%。接着利用Hi-C数据进行聚类、纠错、排序,将PacBio Contig挂载到20scaffoldsN50129.8 Mb,使组装结果达到了染色体水平,包含95.5%的装配序列。最后利用ALLMAPS将四个高密度遗传图谱整合为包含14,619个标记、覆盖3,264 cM的遗传图谱,并基于此对5个含有轻微组装错误的Hi-C结果进行调整,最终组装出四倍体栽培种花生的20条染色体(Chr01-Chr20,对应野生祖先A基因组的A01-A10,以及B基因组的B01-B10),总大小为2.51Gb,占总组装长度的98.75%。为了评价组装效果,与公布的花生BAC双末端测序数据、三个花生全长BAC序列比对都显示高度的一致性,另外通过二代测序数据和三代的测序数据进行了碱基水平的准确性评估和连续性评估,所有的评估结果表明了花生基因组高质量组装。

花生基因组组装统计

利用29个不同组织/条件的Illumina RNA-seqPacBio Iso-Seq数据辅助注释,在组装的Shitouqi基因组中共预测到83,709个编码蛋白基因,其中功能注释基因占76.6%。在1,440个来自BUSCO数据库的基因集中,有93.1%在组装的结果中鉴定到,表明花生基因组高质量的组装和注释结果。

从花生基因组中共鉴定到30,596个非冗余基因,24,208个同源基因对在两个亚基因组之间表现出广泛的差异表达,其中B亚组的显性表达频率高于A亚组。

2. 亚基因组结构特征

比较基因组结果表明花生栽培种B亚组与二倍体A. ipaensis一致性高于A亚组与A. Duranensis之间的一致性。共有629个基因受到基因转换的影响,有58.7% B转换为A41.3% A转换为BAB亚组之间存在较多的倒转和重组,鉴定到至少6个有明确界限的AB亚基因组之间的交换或替换,包括染色体313之间的10Mb易位。

花生亚基因组与二倍体AB基因组基因密度、重复序列共线性关系

基因组重复序列(1.97 Gb)占组装总大小的77.65%,其中反转录转座子Gypsy LTRnon-autonomousLTR分别占40.59%27.14%。重复序列分析发现大多数转座因子,特别是Gypsy LTRnon-autonomous LTR在四倍体化后发生扩增。通过完整的LTR反转座子两端的LTR序列进行比对计算碱基替代率表明A亚基因组在四倍体化后(约25万年前)经历了快速的LTR扩增,而B亚基因组和两个二倍体的LTR在四倍体化前扩增,这可能是由于功能障碍表达的普遍存在或四倍体花生中亚基因组同源染色体的缺失造成的,作者在这里提出疑问:测序的二倍体野生花生A. duranensis是否就是A亚基因组的祖先?

花生及其二倍体祖先的重复序列扩增

豆类植物共有的四倍化(legume-common tetraploidyLCT;约5900万年前),以及主要双子叶植物共有的六倍化(core-eudicot-common hexaploidyECH;约1.3亿年前)痕迹保留在花生基因组中。作者利用保留有Post-ECHpost-LCT的普通豆类基因重建了16条原始豆类染色体(称为Lu),与现存的豆类基因组进行比较并绘制了花生与其他豆类的核型进化图,推断花生染色体的形成过程。花生祖先染色体A1A3A4A5A6A7Lu染色体经过6次融合造成染色体数目减少的片段组成;而A2A8A9A10由两条Lu染色体的交叉互换产生;从A基因组分离以后,B基因组内的交叉互换形成了其特有的78号染色体。

3. 亚基因组含量变化

与二倍体花生A. duranensisA. ipaensis相比,四倍体花生亚基因组A(37,059 genes)和B(46,650 genes)分别有0.88%和12.46%的扩张,在AB基因组二倍体中鉴定的24,380个同源基因家族中,90.68%在四倍化后仍旧保留。四倍体花生、野生A基因组和野生B基因组中的生长素响应因子(ARF)分别有1142828个,聚类为9个簇,其中Ⅰ-V仅包括四倍体花生的拷贝,同时花生含有3CYP78A6(与种子生长有关),而二倍体B基因组中仅有一个拷贝,这可能与花生籽粒大小有关。

生长素响应转录因子(ARF)家族进化树及脂肪酸代谢、氮共生途径及抗病基因染色体分布

驯化过程中同样会出现基因丢失的现象,例如四倍体花生有661NBS结构的抗病基因,总数少于A. duranensis385)和A.ipaensis428)的总和,造成四倍体花生抗病基因的减少。作者还构建了花生基因组水平的酰基脂质代谢网络和共生(SYM)信号通路基因的系统发育树,为花生品质改良及固氮研究提供支持。

4. 花生的起源和驯化

花生起源于南美洲,被认为是AB基因组A.duranensisA.ipaensis之间的杂交,与二倍体AB基因组比较,四倍体花生B亚基因组与A.ipaensis之间同源性在99.5%以上,而A亚基因组与A.duranensis之间仅有约97%的同源性。Ks 分布表明AB基因组的分化预计在260万年前,与前人报道相同,而二倍体分化产生四倍体AB基因组约在42-47万年前,要比之前认为的更古老(图5a)。

为了研究花生的起源和驯化,作者构建了52份样品(30个不同生态型异源四倍体花生,18个野生种,4个合成四倍体)的系统发育树(图5b)。系统发育树及测序数据表明野生型四倍体A.monticola形成了subsp. hypogaeafastigiata生态型,这表明花生可能起源于不同的subsp. hypogaea并且在不同地点独立驯化,例如秘鲁西北地区进化出适应干旱的生态型(图5d,箭头B),东南独立驯化产生的瓦伦西亚和西班牙生态型在世界范围传播(图5d,箭头CD)。这有别于前人预测的花生由A. monticola在阿根廷北部驯化而来。

四个合成四倍体中ISATGR 278ISATGR 5发生了全基因组的加倍,而另外两个的A基因组分别是B基因组的1.235.93倍,这可能是由于亲本染色体由于不相容而在后代中不随机保留,这进一步支持了作者的假设:存在另一个与B基因组更相容的A基因组供体,而不是A. duranensis

花生的进化历史

5. 对花生性状改良的影响

该基因组揭示了许多已被基因定位的花生重要农艺性状的候选基因。控制红色种皮的单显性基因定位到3号染色体上一段0.905cM的区间内,包含WRKYs, MYBbHLH家族以及细胞色素P450等花青素合成相关基因,这些基因的上调表达可能是红色种皮形成的原因。花生种子大小是重要的产量指标,作者利用一个重组自交系群体结合BSA分析在chr07chr12染色体上定位到两个相同的候选区段,分别包含9997个候选基因。基于高质量基因组的候选基因功能分析可以为花生种子大小调控提供许多新的信息。花生叶锈病和晚叶斑病(late leaf spot, LLS)共定位在同一基因组区域,重组自交群体抗病和感病池在Chr13染色体上显示重叠区域,进一步分析表明该区段内保守的Tir-NBS-LRR基因AH13G54010.1可能是两种病害的抗病基因。而有研究者利用二倍体A. duranensis基因组定位的叶锈病和晚叶斑病抗性区段位于Aradu.A03染色体,作者推测该区域可能是四倍化后从Chr03转移至Chr13。从含油量约40%的材料中获得了含油量高达80%的突变系,并通过重测序结合四倍体组装基因组解释了高含油量是由于ahFAD2AahFAD2B两种突变共同引起的。

种子大小、颜色和叶片抗病性的候选基因

小结

本研究以中国花生品种狮头企为材料,组装出了染色体水平的高质量花生基因组,组装基因组大小2.54 Gb,包含20条染色体和83,709个蛋白编码基因。利用该高质量基因组,对种子大小进化、种子含油量、抗病性和共生固氮等功能基因家族进行了研究。

比较基因组分析表明相比A亚基因组,花生B亚基因组具有更多的基因和普遍的表达优势,这可能与A亚基因组中LTR的扩增有关,这也引出了A基因组起源的问题,即存在另一个与B基因组更相容的A基因组供体,而不是A. duranensis

A. hypogaea和其他豆类染色体进化方面,利用普通豆类基因重建了16条原始豆类染色体(称为Lu),与现存的豆类基因组进行了比较绘制了花生与其他豆类的核型进化图,为花生染色体的形成过程提供新的思路。

在花生起源于进化方面,52份种质材料的重测序分析表明花生可能起源于不同的subsp. hypogaea并且在不同地点独立驯化。

该高质量基因组揭示了许多花生重要农艺性状的候选基因,如种子大小、颜色、叶片抗病性等,将为为后续的功能基因组学研究和花生性状改良提供有意义的线索和数据支持。

参考文献:

Zhuang WJ, Chen H, Yang M, et al., The genome of cultivated peanut provides insight into legume karyotypes, polyploid evolution and crop domestication. Nature Genetics. 2019.

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三年10万人全基因组测序!北京希望组与Oxford Nanopore建立战略联盟,共同构建大规模纳米孔测序平台

北京希望组(GrandOmics)与Oxford Nanopore建立战略合作联盟,共同构建大规模Nanopore测序平台,预计三年内完成10万人Nanopore长读长人类基因组测序dbSV-100K。

为了解基因组结构变异对人类疾病影响,国内领先的测序公司北京希望组(GrandOmics)宣布开展一项群体规模的大型测序项目dbSV-100K。该项目旨在利用高通量纳米孔测序,在2019年基于PromethION测序设备对2万个人类基因组进行测序,并于2020年底实现5万个基因组,2021年底完成总共10万人的目标,为客户提供“个人参考基因组”。项目将为临床应用的研发挖掘可行的机遇,以期最终提供临床基因诊断服务。项目所获得的数据将被用于建立世界首个,且最大的长读长人类基因组结构变异数据库—dbSV。

该项目致力于全面了解与人类健康和疾病相关的遗传变异。希望组(GrandOmics)与Oxford Nanopore签署一份意向备忘录,建立战略合作联盟关系,计划以合理的价格提供任何人在任何地方都可以使用的高质量基因组医学服务。

长读长,最高通量

最新的纳米孔测序设备PromethION,其性能现在已提升到能够利用一套完整的48张测序芯片获得超过7Tb的人类样品测序数据。这相当于每小时86Gb的实时测序数据,或相当于1个人类基因组的近30X覆盖度测序。

与其他纳米孔测序仪一样,PromethION对完整的核酸片段进行测序,因此能够提供非常长的读长序列—当前单条读长的记录为2.3Mb,这意味着是完整序列片段,而不是较小片段的多次重复测序。利用实时数据和模块化的测序芯片,技术性能发展的同时测序芯片成本保持不变。测序芯片现在可提供超高产量,最新的R10版纳米孔芯片在公司内部的小基因组测试中提供了Q50(99.999%的一致性准确度)。目前GrandOmics正对R10芯片进行试用。

希望组(GrandOmics):致力于高通量纳米孔基因组服务

到目前为止,希望组(GrandOmics)已经使用纳米孔测序了超过1000个人类基因组,以及几百个植物、动物、微生物的基因组,服务于超过上百个的客户网络。得到的数据已经获得基因组组装和结构变异的新发现,发表50余篇文章。这项高通量的测序设施将扩大至提供10万人的结构变异测序—dbSV-100K。

希望组首席执行官汪德鹏表示:“希望组(GrandOmics)的使命是为疾病研究和诊断提供创新和精确的基因组学解决方案。我们已经在全力运行我们的PromethION设备,并开发了我们自己的生物信息学分析算法和流程,以推动突破性项目达到新的标准。”

Oxford Nanopore 的首席执行官Gordon Sanghera博士表示:“我们非常高兴与希望组建立持续性的战略合作,以支持中国基因组医学和个性化医疗。近期在Oxford Nanopore的PromethION 48 测序仪上,已经能够利用一组48张的测序芯片获得7.3Tb的数据,并且通量在未来还将提升。我们对希望组使用高通量PromethION测序来为客户提供可及的‘个人参考基因组’所做出的创新感到非常兴奋。”

希望组研究院院长Min S. Park博士表示:“这是迄今为止世界上最大的高通量纳米孔测序项目,这也是双方在过去几个月为建立战略性合作联盟而做出的大量努力的结果。该项目得益于双方的共同愿景,也创造了这样一个机遇,即在英国、中国乃至世界其它地方彻底革新基因组医学。”

关于希望组(GrandOmics)
希望组是位于中国北京一家世界领先的测序公司。它是世界上最早开始将纳米孔技术用于商业化DNA测序的机构之一,也是中国首家获得认证使用纳米孔技术提供PromethION测序服务的服务商。希望组为基因组科学和基因组医学提供全面的解决方案。公司致力于为罕见病、复杂疾病、微生物组、辅助生殖及癌症采用先进的测序方案,通过纳米孔长读长与光学图谱的整合,在患者基因组的临床样本中检测和鉴定复杂的突变。希望组正在建立世界最大的基于纳米孔长读长的结构变异数据库(http://www.dbsv.com/)。未来组是希望组旗下专注科研服务的子公司,拥有最为完备的三代测序、光学图谱和3D染色质构象作图平台。未来组为动植物、微生物和人类基因组学研究等领域提供一整套基因组组装和分析流程,科研服务涉及转录组、宏基因组和表观遗传学等。
关于牛津纳米孔公司(ONT)
Oxford Nanopore Technologies旨在通过制作高性能、易于使用且可及的新型DNA / RNA测序技术来颠覆生物分析的模式。公司的目标是在任何环境中对任何生物进行遗传分析。Oxford Nanopore基于电子原理的新型DNA / RNA测序技术正广泛使用于80多个国家,用于一系列生物研究应用,并且正在探索超越研究的范围。Oxford Nanopore的专有技术可完全满足任何要求。像Flongle这样的小规格设备满足了对按需、快速、小型测试或实验的需求,可用于实验室或现场。口袋大小的MinION是一款功能强大的便携式测序设备,可以提供大量长读长测序数据。对于较大的基因组学项目,台式GridION X5可以按需一次运行多达五个MinION测序芯片。最近推出的PromethION是纳米孔测序的最大规格的设备,旨在按需使用多达24或48张测序芯片,每张测序芯片可提供超过100Gb的测序数据。
联系方式
北京希望组(GrandOmics
Min S. Park希望组研究院院长
电话: 0086-13476031753
邮箱: minsungpark@grandomics.com
希望组官方网站: www.grandomics.com未来组官方网站: www.nextomics.cn
Oxford Nanopore Technologies
Zoe McDougall
VP of Corporate and Communications
邮箱: media@nanoporetech.com
官方网站:www.nanoporetech.com
微信: nanoporetech
Oxford Nanopore官网链接https://nanoporetech.com/about-us/news/grandomics-collaborates-oxford-nanopore-deliver-dbsv-100k-project-deliver-100000

高端对话,共创价值 | 希望组CEO汪德鹏一行应邀到访牛津纳米孔公司总部

近日,希望组CEO汪德鹏和希望组研究院院长 Min  S.  Park 应邀到访牛津纳米孔公司( Oxford  Nanopore  Technologies, ONT )英国总部,与牛津纳米孔公司的研发人员、技术人员等就Oxford Nanopore 测序平台的发展与应用等内容进行了深入的交流与探讨,并就进一步的战略合作达成一致共识。
参观交流期间,Oxford Nanopore 首席执行官Gordon Sanghera博士邀请希望组CEO汪德鹏为牛津纳米孔公司全体员工做了题为“The Future of ONT-based Genomics”的报告,介绍了希望组集团的发展历程,分享了希望组近年来在动植物基因组领域和人类基因组领域取得的研究成果,并展望了未来Oxford Nanopore测序技术的应用前景。汪总介绍到,早在2011年,我们的团队便开始致力于推动三代测序技术的应用,先后成立了武汉未来组(NextOmics)和北京希望组(GrandOmics),分别提供动植物基因组领域和医学领域的三代测序服务。目前,我们已经建立了处于国际领先水平的三代测序基因组中心,配备了Bionano Saphyr、Oxford Nanopore、PacBio等不同类型的长读长测序平台,与此同时还搭建了适用于第三代测序技术的大容量、高性能计算平台,可为全球客户提供优质的三代测序服务。汪总还分享了希望组近年来基于Oxford Nanopore测序平台获得的一些研究成果与经验,包括在动植物基因组组装、结构变异检测、表观遗传学研究、Direct RNA测序、算法开发等领域发表的文章,自主研发的针对Oxford Nanopore平台的生物信息分析软件Nextdenovo、组装算法和全新的利用深度学习的数据修饰检测软件, 以及实验流程的不断优化等。

除此之外,汪德鹏一行来到ONT正在建设的工厂进行实地参观,研究silicon-based flow cell的原理和构造,以及ONT目前正在研发产品的进展等。

通过此次访问交流,希望组与ONT达成一致共识,在未来发展中将继续携手共赢、加强合作关系,为基因组学的发展贡献一份力量。

未来组与科学大咖一同窥探鱼类进化秘密

2019年4月23日,中国科学院水生生物研究所何舜平研究员受邀作为主讲嘉宾参加未来组举办的大咖论坛。何舜平研究员以《低等脊椎动物基因组多样性与适应性进化——从深渊到高原,从化石记录到3维基因组》为题,分享了其课题组最新的研究进展和学术成果。何舜平研究员精彩的演讲给未来组的小伙伴们带来了一场科学视野和思维方式的洗礼。

本次报告何舜平研究员主要介绍了最新研究成果-狮子鱼适应海斗深渊环境的科学秘密,未来组有幸承担了狮子鱼基因组三代测序工作。何舜平研究员从形态学、分子学和细胞学三个水平介绍了狮子鱼适应深渊恶劣环境的机制,本研究在分类学上厘清了其系统地位,首次在形态上发现了适应深渊的变化,利用三代测序获得的高质量狮子鱼参考基因组,揭示了其深渊适应的遗传基础。何舜平研究员还介绍了对鲤科鱼类、辐鳍鱼类以及青藏高原三种高原鱼类的相关研究成果。未来组的小伙伴们对何舜平研究员的研究表现了极大的兴趣,非常踊跃的参与了讨论与互动环节。

报告结束后,希望组CEO汪德鹏与何舜平研究员共同交流了高完整性和准确度的基因组在生物进化研究中的科学价值和意义。汪德鹏表示,未来组始终会以技术创新和窥探科学的秘密为己任,推动科学的边界向前发展。最后,此次活动在热烈的掌声中圆满结束。

基于第三代测序技术的基因组de novo3.0可以对基因组中的重复序列、端粒以及着丝粒等复杂区域进行测序,显著增加了测序序列的完整性,结合光学图谱及Hi-C技术辅助组装,能够为物种的起源进化、性状特征等研究,提供参考序列级别的基因组。未来组自成立以来专注于第三代测序技术服务,有着丰富的动植物基因组de novo 3.0经验,未来组与何舜平研究员团队合作的关于深渊狮子鱼适应性机制的研究成果,4月15日在线发表于英国自然杂志子刊Nature Ecology & Evolution(自然-生态与进化)。

何舜平研究员简介
何舜平,法国国家自然历史博物馆理学博士,中国科学院水生生物多样性与保护重点实验室主任,鱼类系统发育与生物地理学学科组责任研究员,湖北省暨武汉市动物学会理事长。研究方向为鱼类系统发育、鱼类比较基因组学和鱼类生物地理学,重点开展鲤科鱼类系统发育、辐鳍鱼类多组学水平的研究,青藏高原和深海,两个极端环境鱼类的基因组及其适应进化研究。先后主持和承担欧盟项目,国家自然科学重点基金,国家自然科学青年基金,国家863项目和973专题。并得到美国国家科学基金会有关生命之树项目的资助开展鲤形目系统发育研究。

多平台单倍型解析方式检测人类基因组结构变异

近日欧洲分子生物学实验室、华盛顿大学医学院基因组学部以及杰克逊基因组医学实验室等多家单位,利用Illumina、PacBio、Bionano、10X Chromium、IL-SLR、Strand-seq、以及Hi-C等多平台以单倍型解析方式研究了人类基因组结构变异。相关成果以“Multi-platform discovery of haplotype-resolved structural variation in human genomes”为题发表在Nature Communications杂志。该研究是迄今为止对人类基因组结构变异最全面的评估,作者在文章中提出的方法和数据集有望成为科学界研究基因组结构变异的金标准,使将来基因组测序研究结构变异更灵敏、更全面。

结构变异(SV)在人类基因组中有各种形式,主要包括小的Indel(小于50bp),大的SV(大于50bp),染色体倒位(Inversion)、拷贝数变异(CNV)等。采用短读长高通量测序技术获得的人类基因组数据,受序列读长限制很难准确鉴定以上各种结构变异,并且大多数SV检测方法没有指出SV具体在哪一个单倍型背景中。

染色体水平定相及基因组装配

本研究采用多种先进的测序技术和方法,包括Illumina (IL)短读长全基因组测序、PacBio (PB)三代长读长测序、基因组光学图谱(BNG)、10X Chromium (CHRO)、Illumina (IL-SLR)合成长读长测序、Strand-seq单细胞单链基因组测序、Hi-C高通量染色质构象捕获等,比较了各个平台数据特点,发现没有任何一项技术能够单独达到全面识别和组装整个人类基因组单倍型SVs所必需的密度、准确性和染色体跨度(PB或CHRO局部标记密集,Hi-C或Strand-seq达到染色体规模但标记稀疏)(图1 a,b,c)。随后将局部的、标记密集的技术与染色体规模的、标记稀疏的技术相结合,获得了密集的全局单倍型区块(图1 d,e)。

图1 从不同数据源获得的基于SNV的单倍型特征

Indel及SV检测

在现有的方法下,使用多种算法和数据类型可以最大化SV检测。利用染色体水平定相,划分PB reads单倍型,以单倍型感知的方式捕获遗传变异的全部特征。将PB、Strand-seq和CHRO数据组合起来,用定相后的PB reads生成单倍型从头组装结果,覆盖了常染色体基因组的92.3%。与现有1000 Genomes Project的SV数据集比对,变异数量多出7倍(平均818,054个indels,27,622个 SVs)。

倒位特征分析

倒位代表了另一类遗传变异,1000 Genomes Project第三阶段(1KG-P3)中,在3.3Mb序列的2504个基因组中鉴定了786个倒位,本研究仅从三个家族中鉴定了308个倒位,总共36.4Mb的序列,其中58个倒位与基因组疾病关键区域重叠。五种不同技术的互补增加了检测的敏感性(图2 b)。对于较小的片段,倒位检测在很大程度上取决于IL和PB数据集的组合,而对于较大的倒位事件,Strand-seq是最适合的。这表明,为了达到SV检测的最大灵敏度和特异性,必须采用多种检测算法和正交技术。

图2 简单和复杂倒位的特征

Indel和SV检测优化及平台比较

基于Illumina短读长序列的SVs对人类疾病研究的贡献没有完全量化,而三代长读长测序技术的成本和通量尚不能支持大规模研究,作者建议针对疾病研究考虑使用多种技术分类应用来全面识别SV。基于Illumina短读长序列WGS数据,应该使用多种SV调用算法的交集进行分析,比单个方法提高3%的灵敏度的同时将检测错误率从7%降低到3%。而基于PacBio则需要使用reads深度算法来解决大片段重复中碱基拷贝数不成比例的问题。

图3 IL和PB两种方法所获得SV数据集的一致性比较。

总结

本研究为测序成本和SV检测所需灵敏度之间的平衡提供了参考,即不同技术组合与不同算法组合产生的增效作用。例如:使用Strand-seq和CHRO测序定相整个染色体,虽然Strand-seq方法尚未广泛使用;Hi-C与CHRO测序组合提供染色体臂水平定相,并且技术成熟应用范围广;利用高覆盖度的IL序列结合多种算法,可以检测到多达SV总数52%的缺失和18%的插入突变;而三代PB数据的加入会显著增加遗传变异检测的敏感性,特定基因的编码序列中检测到的SV的数量增加了3倍,UTR序列变异增加2倍,TFBS检测到SV增加约20%。

参考文献:

Mark J.P. Chaisson et al. Multi-platform discovery of haplotype-resolved structural variation in human genomes. 2019. Nature Communications.

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未来组Direct RNA测序合作项目文章online啦!

2019年4月14日,中国科学院北京生命科学研究院、动物研究所及中国科学院大学等多家单位合作在RNA Biology(IF=5.216)上发表题为“Long-read direct RNA sequencing by 5’-Cap capturing reveals the impact of Piwi on the widespread exonization of transposable elements in locusts”的文章。Nanopore 长读长Direct RNA测序不需要经过反转录可获得完整的RNA转录本。该研究结果证明了5’-Cap捕获法的Direct RNA测序在描述包含重复序列的全长RNA转录本中具有重要作用。这是国内Direct RNA测序相关研究成果的首次亮相,武汉未来组承担了Direct RNA的建库测序工作。

内容摘要

飞蝗(Locusta migratoria)基因组较大,积累了大量的具有内在转录活性的转座子(TEs),TEs插入到内含子中被剪切机制识别,当做外显子添加到RNA转录本中的过程被称为外显子化。外显子化的TEs产生大量的高度相似的片段,运用短读长测序技术很难获得准确的全长RNA转录序列。本研究通过 5’-Cap捕获的方法富集全长RNA转录本,通过Nanopore对RNA直接进行测序,以天然RNA形式描述飞蝗全长转录本特征。外显子化的TE包含大量的剪接供体和受体位点,有助于形成可变剪切转录本。研究者分析了蝗虫转录中TE外显子化模式,揭示了TE外显子化的广泛建立以及蝗虫转录组中TEs对RNA剪接的重要作用。此外,TEs的表达受Piwi蛋白的限制,分析Piwi表达对包含有TE衍生序列的RNA转录本图谱的影响,结果表明TE衍生序列是Piwi介导的抑制作用的主要靶点,Piwi的表达调控了包含TE衍生序列的RNA转录本长度,产生了可替代的UTR调控。

材料和方法

飞蝗(Locusta migratoria)基因组高达6.5 Gb, 其中转座子(TEs)序列占比高于65%,且大部分具有转录活性。因此,飞蝗可作为研究大型基因组TE结构和功能的理想模型。本研究以羽化的飞蝗为研究对象,通过 5’-Cap捕获的方法富集全长RNA转录本,5’-生物素化的RNA转录本通过耦合的链霉亲和素免疫磁珠捕获。通过Nanopore对RNA直接进行测序(Fig.1)。

Fig.1  5ʹ-Cap捕获的方法富集全长RNA转录本流程

主要结果

1.5ʹ-Cap捕获方法可富集全长RNA转录本

Nanopore Direct RNA测序作为一种新开发的技术只在少数几个物种中被应用。为了验证其在蝗虫中的可靠性,研究者测定了蝗虫转录组中转录本长度、序列一致性、Isoform覆盖度以及检测的基因数目,结果表明该测序方法可以精确获得蝗虫RNA转录本。

通过Fig.1所示的流程富集全长RNA转录本,RNA转录本5ʹ-末端合成的RNA接头(分为短接头文库和长接头文库)用作序列标签评估RNA转录本的完整性,短接头文库和长接头文库分别产生457,470和269,712条高质量reads。为了验证5ʹ-Cap捕获方法的有效性,研究者检测5ʹ-末端到3ʹ-末端接头的覆盖度,结果发现在长接头文库中大部分鉴定到的接头在5ʹ-末端,但是在长接头文库中5ʹ-末端没有接头富集(Fig.2a)。检测序列一致性及转录本比例,发现其均随长接头序列的减短(沿5ʹ-末端缩短)而增加(Fig.2b)。表明Direct RNA测序获得的RNA转录本5ʹ-末端的极端序列准确性较差。进一步使用长接头5ʹ-Cap富集文库的序列评估RNA转录本的基因覆盖度,编码区和非翻译区域整体覆盖度很好(Fig.2c),表明5ʹ-Cap捕获方法的Direct RNA测序可以获得全长CDS。

Fig.2  5ʹ-Cap捕获的方法富集全长RNA转录本效果验证

2. 大量的RNA转录本包含外显子化的转座子序列

以最长的RNA转录本作为每个转录本单元的代表序列,在60,908条代表序列中,51.88%(31,599)至少包含1个TE衍生序列,TEs序列长度占整个蝗虫转录组的19.94%。其中,37.45%为DNA转座子,32.93%为non-LTR 逆转录转座子,29.63%为LTR 逆转录转座子(Fig.3a)。家族间的频率分析表明,没有一个特定的家族主要促使其他家族成员的TE共现(Fig.3b)。由此可见,在大部分的RNA转录本中可观察到TE衍生序列的外显子化,并且不同的TE家族对蝗虫的RNA转录本作用不同。进一步分析发现,与5ʹ-UTR和3ʹ-UTR区域相比,编码区显示对TE外显子化更强的选择,而相比于3ʹ-UTR,5ʹ-UTR对TE外显子化更容易(Fig.3c)。

Fig.3  蝗虫转录组TE事件

3.Piwi的表达影响包含TE衍生序列的RNA转录本的长度

80%以上包含TE衍生序列的RNA转录本被认为是蝗虫的转座子,大量的转座子随着Piwi的沉默表达量上调(Fig.4a),RNA干扰的Piwi表达对蝗虫转录组中编码基因的表达有重要影响。dsPiwi样本TE衍生序列的覆盖度高于dsGFP样本,表明dsPiwi样本TE衍生序列内含物水平更高(Fig.4b)。为了探明TE衍生序列产生的可变剪接事件是否与dsPiwi样本更高水平的内含物有关,研究者检测了可变外显子中的TE衍生序列,只有少数(9.82%)可变剪接事件与TE衍生序列有关,大多数(96.88%)TE衍生序列的外显子在dsPiwidsGFP中均有发现(Fig.4c),表明可变剪接不是dsPiwi样本更高水平内含物的主要因素。进一步研究发现dsPiwi样本中双表达包含TE衍生序列的RNA转录本长度显著高于dsGFP样本,但是,双表达不包含TE衍生序列的RNA转录本长度在两个样本中没有显著差异(Fig.4d)。dsPiwi样本和dsGFP样本中蛋白编码转录本序列长度的差异主要是由于5ʹ-UTR和3ʹ-UTR区序列的变化而不是CDS区域序列的变化引起的,暗示了由Piwi表达介导的可替代的UTR调控。


Fig.4  Piwi RNA沉默后TE表达活性增强

总之,该研究结果证明了5’-Cap捕获法的Direct RNA测序在描述包含重复序列的全长RNA转录本中具有重要作用。

不经反转、无须扩增的RNA直接测序能获得全长的链特异性RNA,无测序偏好性,并同时记录碱基修饰,为后续研究基因结构和基因表达,提供新技术新方法。未来组作为国内最早通过官方认证的Nanopore测序服务供应商,已有多个Direct RNA测序项目经验,新技术还能带来哪些新机遇呢?组学君诚邀您一起探索!

参考文献

Feng Jiang, Jie Zhang, Qing Liu, Xiang Liu, Huimin Wang, Jing He & Le Kang (2019): Long-read direct RNA sequencing by 5’-Cap capturing reveals the impact of Piwi on the widespread exoniza- tion of transposable elements in locusts, RNA Biology, DOI:10.1080/15476286.2019.1602437

深渊探秘||解析马里亚纳海沟狮子鱼深海适应性机制

2019年4月16日,中科院深海科学与工程研究所,水生生物研究所以及西北工业大学生态与环境保护研究中心等多家单位,在Nature ecology & evolution上发表题为“Morphology  and  genome  of  a  snailfish  from  the  Mariana  Trench  provide  insights  into  deep-sea  adaptation”的研究成果。中科院深海所和水生所何舜平研究员以及西北工业大学王文教授、邱强教授为本文共同通讯作者。西北工业大学王堃助理教授、兰州大学杨勇志研究员、水生所沈彦君博士及甘小妮副研究员为本文并列第一作者。本研究以生活在马里亚纳海沟6,000m深处以下的狮子鱼Pseudoliparis swirei为研究对象,通过形态学、基因组和转录组等多种分析手段揭示了马里亚纳海沟狮子鱼深海适应性的形态、生理变化及分子机制。武汉未来组有幸完成了该项目的三代测序工作。
马里亚纳海沟(Mariana Trench)是世界上已知的最深的海洋地带,低温、黑暗、缺氧、有限的食物资源以及极高的静水压力(约1,000标准大气压)使其成为地球上最恶劣生存环境之一。狮子鱼(Liparid snail-fishes)是最常见的超深渊脊椎动物,也是超深渊环境中的顶级捕食者。

马里亚纳深渊狮子鱼(Mariana hadal snailfish,MHS)的形态特征

研究者在马里亚纳海沟多个位置捕获到MHS,体型形状与生活在浅海区域的Tanaka狮子鱼相似,但是MHS表皮透明可以清晰的看到腹腔内的肌肉和内脏(图1a,b)。此外MHS还表现出其他适应深海环境的形态特征,比如扩大胃,肝脏和卵子,更薄的肌肉和不完全骨化的骨骼。

图1. MHS与Tanaka’s snailfish形态对比

MHS与浅海狮子鱼基因组从头组装

利用PacBio第三代单分子实时测序技术以及二代Illumina对MHS进行测序,最终获得了684Mb的高质量MHS基因组,scaffold N50为418Kb。BUSCO数据库评估表明基因组的完整性为91.7%,与其他硬骨鱼类的完整性相当。研究者还对15个组织的28个样本进行了转录组测序,超过89%的转录本序列能够比对到基因组上,进一步验证了组装基因组的完整性。同时,研究者还对浅海狮子鱼Tanaka进行测序组装,结果发现MHS比Tanaka的基因组大了150 Mb(约21.9%),这可能主要是由于MHS基因组中重复序列的扩展造成的,而MHS基因组的其他特性,包括其GC含量,密码子,基因长度和外显子数与Tanaka中的相似,暗示它们可能不是导致MHS能够适应深海环境的因素。

群体历史

研究者利用9种硬骨鱼类的蛋白质序列(MHS,Tanaka,棘鱼,河豚,阔尾鱼,鳕鱼和斑马鱼,比目鱼和太平洋蓝鳍金枪鱼)构建系统发育树(图2a),发现MHS和Tanaka在大约2,022万年前发生了分化,这比马里亚纳海沟的形成时间早了1,000万年。对两个物种的动态有效种群大小(Ne)的估计表明,MHS的种群数量大于Tanaka种群,并且在大约5万年前经历了显著的种群扩张。MHS种群相当大,具有丰富的遗传多样性。

在这9个物种中,MHS具有最低的突变率(图2c),全基因组水平MHS的突变率也低于Tanaka和棘鱼(图2d)。研究表明突变率对多种因素特别是世代时间敏感,同时观察到雌性MHS产生的卵子数量少于其他种类狮子鱼的雌性,因此,MHS较长的世代时间可能与其低突变率相关。

图2. MHS的进化历史

马里亚纳深海狮子鱼特殊表型的分子机制

生活在地球表面的脊椎动物已经闭合了由硬骨包围的颅骨空间,以保护大脑并维持适当的颅内压。然而,封闭的头骨在非常高的环境压力下不能保持其结构完整性,大多数深渊动物都是无骨生物。MHS却是个例外,使用计算机断层扫描发现MHS的颅骨未完全闭合(图3a,b)这使得其可以平衡内外部压力,更重要的是MHS的大部分骨骼是软骨。研究发现MHS的骨钙素基因bglap,发生了移码突变(图3c),作者利用斑马鱼(Danio rerio)为实验材料,通过抑制bglap基因的表达结合钙黄绿素染色(图3d-g),证明了bglap提前终止可能与MHS不寻常的颅骨结构和骨骼硬度降低有关。

接着对MHS的晶体蛋白和视蛋白基因的变化进行了比较基因组分析,发现它已经失去了几个重要的光感受器基因,并且色素沉着基因mclr在该物种中完全丢失。这些结果与MHS对深海探测器的灯光没有反应,失去了皮肤色素沉着,变得透明等表型特征相适应。

图3. MHS不完整的颅骨与骨钙素(bglap)基因的过早终止表达有关

细胞膜的变化

众所周知,细胞膜是含有磷脂双分子层和蛋白质的可流动结构。而深海极高的静水压降低了脂双层的流动性和相变可逆性,最终导致膜相关蛋白的变性和功能失调。对9个硬骨鱼基因家族分析发现,MHS中与脂肪酸代谢相关的基因家族显著扩增。深海适应生物比浅海生物的膜含有更高含量的不饱和脂肪酸,其中二十二碳六烯酸(DHA)可以显著改变膜的芳基链顺序和流动性,渗透性和高压下的蛋白质活性。Acaal基因编码的蛋白质是DHA合成过程的限速酶,研究者发现MHS基因组有15个acaal基因拷贝,而所有其他完全测序的硬骨鱼类只有5个拷贝,同时参与DHA生物合成的另一个基因fasn也在MHS基因组中表现出拷贝数增加。这些变化可能会增加生物膜液体脂质的丰度,使其适应深海的高静水压环境。

其他显著扩展的类别包括具有离子和溶质运输功能相关的基因家族,这提供了揭示MHS适应极端静水压力的线索。GO分类表明相比Tanaka,MHS中“离子转运”,“跨膜转运”和“钙离子转运”蛋白进化速率显著增加,这些基因谱系的特异适应性进化可能与膜转运系统活性有关,帮助鱼在高压下茁壮成长。

图4. MHS基因组的基因家族扩展与适应性进化

蛋白质活性的维持

静水压通过影响蛋白质折叠和酶活性抑制其功能。生活在很深处的物种必须保持细胞内环境,抵抗高压,维持蛋白质结构特性。目前有两种机制解释深海生物蛋白质活性维持,分别是生理适应和结构适应。

Trimethylamine N-oxid(TMAO)是一种生理上重要的蛋白质稳定剂,可以将变性蛋白质恢复到其天然结构。大多数硬骨鱼类基因组含有5个拷贝的TMAO合成酶——黄素单加氧酶3(fmo3),其中4个是串联重复序列(图5a),而第一个拷贝fmo3a基因在MHS的肝脏中强烈表达,并且fmo3a在MHS中被正向选择。作者预测MHS中该基因上游有5个拷贝启动子比浅海狮子鱼(1个拷贝)或棘鱼(2个拷贝)更多。这些发生在基因编码及调控序列的变化可能有助于MHS增加细胞内TMAO水平以增强蛋白质稳定性。

蛋白质对深海条件的结构适应包括氨基酸取代模式和蛋白质结构的改变,MHS与其他物种的氨基酸组成和所有编码基因的替换相互比较,所有蛋白质中不存在全局性的组成和替代变化。进一步对各基因家族聚合氨基酸取代进行分析,仅有hsp90基因表现出高可信度的聚合氨基酸变化——在MHS的hsp90蛋白5个拷贝中,有4个独立地发生了同样的丙氨酸-丝氨酸取代,这一位点在人类、小鼠、鸡、变色龙和酵母的相应蛋白质中是高度保守的位点(图5b)。Hsp90是一种进化上保守且高度丰富的分子伴侣,可促进200多种蛋白质的正确折叠和活化。四个MHS hsp90亚型同源性建模发现在相对保守的基序FYSSX中具有丙氨酸-丝氨酸突变,并且所有突变的丝氨酸都位于ATP结合袋附近,并可能对影响hsp90活性的局部结构相互作用有重要影响(图5c)。

图5. 在MHS中增加蛋白质对静水压力的稳定性

总 结

研究者利用深海探测器在马里亚纳海沟首次发现狮子鱼Pseudoliparis swirei,也是目前我国在深海获取样本的最大深度(7,415m),该研究解析了脊椎动物适应深海海沟极端环境的遗传基础:

1. 形态学分析发现,与浅海区域的Tanaka狮子鱼不同,P. swirei具有一系列适应深海生活的特征如透明的皮肤,膨大的胃部,不完全骨化的骨骼以及非闭合性颅骨。

2. 系统发育分析表明,大约2000万年前,P. swirei与居住在海面附近的近亲分开,具有丰富的遗传多样性。

3. 基因组分析显示:

a) 骨钙素基因(bglap)具有移码突变,可能导致软骨钙化的早期终止;

b) P. swirei的细胞膜流动性和转运蛋白活性可能因蛋白质序列和基因改变而增强;

c) 三甲胺N-氧化物(TMAO)合成酶和hsp90伴侣蛋白中的关键突变可能增加了其蛋白质的稳定性。

本研究中发现的众多遗传变化揭示了脊椎动物物种如何在深海中生存和繁衍,提供了对脊椎动物的形态,生理和分子进化新的见解。

DNA测序技术及生物信息技术的发展为物种的起源和进化研究提供了有力的科学依据。武汉未来组拥有PacBio Sequel、Oxford Nanopore、Bionano Saphyr光学图谱及Hi-C染色体构象捕获等技术和平台,助您打造高质量参考基因组,为后续进一步认识物种的遗传多样性以及适应进化等分子机制的研究提供保障。

参考文献

Wang K, et al., Morphology and genome of a snailfish from the Mariana Trench provide insights into deep-sea  adaptation. 2019. Nature Ecology & Evolution, https://doi.org/10.1038/s41559-019-0864-8.

伞形真菌进化大观